一、ChatGpt的发展背景
概述：
ChatGPT是一个可以对话的方式进行交互的模型，因为它的智能化，得到了很多用户的欢迎Generative Pre-trainedTransformer(GPT)，是一种基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型。它用于问答、文本摘要生成、机器翻译、分类、代码生成和对话 Al。
总体来说GPT截至目前的整个发展史，总体而言分以下几次迭代:
1. 第一次迭代: GPT-1的诞生
2018年，GPT-1诞生，这一年也是NLP (自然语言处理) 的预训练模型元年。性能方面，GPT-1有着一定的泛化能力，能够用于和监督任务无关的NLP任务中。其常用任务包括:
自然语言推理：判断两个句子的关系 (包含、矛盾、中立)·问答与常识推理: 输入文章及若干答案，输出答案的准确率·语义相似度识别:判断两个句子语义是否相关
分类：判断输入文本是指定的哪个类别虽然GPT-1在未经调试的任务上有一些效果，但其泛化能力远低于经过微调的有监督任务，因此GPT-1只能算得上一个还算不错的语言理解工具而非对话式AI。
2.第二次迭代: GPT-2的成长
GPT-2也于2019年如期而至，不过，GPT-2并没有对原有的网络进行过多的结构创新与设计，只使用了更多的网络参数与更大的数据集: 最大模型共计48层，，参数量达15亿，学习目标则使用无监督预训练模型做有监督任务，在性能方面，除了理解能力外，GPT-2在生成方面第一次表现出了强大的天赋: 阅读摘要、聊天、续写、编故事，甚至生成假新闻、钓鱼邮件或在网上进行角色扮演通不在话下在“变得更大”之后，GPT-2的确展现出了普适而强大的能力个特定的语言建模任务上实现了彼时的最佳性能
3.第三次迭代: GPT-3的升级
GPT-3出现了，作为一个无监督模型 (现在经常被称为自监督模型)，几乎可以完成自然语言处理的绝大部分任务，例如面向问题的搜索、阅读理解、语义推断、机器翻译、文章生成和自动问答等等
该模型在诸多任务上表现卓越，例如在法语-英语和德语-英语机器翻译任务上达到当前最佳水平，自动产生的文章几乎让人无法辨别出自人还是机器 (仅52%的正确率，与随机猜测相当) ，更令人惊讶的是在两位数的加减运算任务上达到几乎100%的正确率，甚至还可以依据任务描述自动生成代码。一个无监督模型功能多效果好，似乎让人们看到了通用人工智能的希望，可能这就是GPT-3影响如此之大的主要原因。
4.第四次迭代: chatGPT的爆炸
有一个让人震惊的江湖传言: GPT4据称通过了图灵测试!图灵测试究竟是什么意思? 简单的说，就是隔着一个小黑屋问各种话题，然后是否能分辨小黑屋里回答问题的究竟是机器还是人类。如果无法辨别，就说明了机器具有和人一样等级的智能，通过了图灵测试。迄今为止，还没有AI模型能真正通过图灵测试。谁知道还没等来GPT4，衍生自GPT3.5的ChatGPT却先来了。
目前来看: ChatGPT仍有一些缺点，但这都只是战术级别的;在战略上，ChatGPT的前景已经相当令人期待，特别是OpenAI下一代GPT4加持下的ChatGPT，
其能力恐怕更加突破天际~
二、类似AI问答机器人有那些
看到ChatGPT一夜爆火，全球多家科技巨头都坐不住了
1.2.1 国外市场
谷歌:
当地时间2月6日，据CNN报道，谷歌母公司Alphabet宣布推出名为“Bard”的人工智能聊天机器人服务。
微软:
微软宣布推出搭载AI功能的新版搜索引擎必应及浏览器Edge，外媒称其为“类ChatGPT (ChatGPT-like)“技术，其至更强苹果:
苹果将举行年度内部人工智能峰会。它就像人工智能界的苹果全球开发者大会，但仅限于苹果员工
meta:
2022年年度报告投资者电话会议扎克伯格表示:我们的目标是成为“生成式人工智能”的领导者。
1.2.2 国内市场
百度:
百度公司官宣，将于3月完成其人工智能聊天机器人服务“ErnieBot”的内部测试，面向公众开放。该服务与OpenAI推出的ChatGPT类似，中文名字确定为“文心一言”
阿里:
达摩院正在研发类ChatGPT的对话机器人，目前已开放给公司内员测试。
美团:
原美团联合创始人王慧文发文称: 5000万美元带资进组，，下轮融资已有顶级VC认购2.3亿美金! 高调宣言入局AI。
三、ChatGpt产品模式
作为一个聊天机器人，问和答，就是ChatGPT的产品模式你来问，它来答
你输入问题指令，它来完成你布置的作业
这种简单问答模式的优势有:
1.直达用户需求(说人话就是，明白你在说啥)
2.能够同时满足多个、不同层次的需求 (说人话就是，能和你在各个不同领域对话)
3.回答是整体、可操作性的，直达结果的 (说人话就是，不像传统搜索引擎，只给出关键词相关的网页，还需要人工再去筛选整合)
4.成长性强，有趣味性 (说人话就是，可以给出相关的咒语，让它变得更能听懂你的话，并且可以根据要求给出不同风格的回答)
总的来说，ChatGPT的产品模式是以API的形式向客户提供访问大型语言模型的机会，从而帮助客户提高语言处理能力和实现语言生成、对话和问答等功能。
四、ChatGpt能做什么
它的能力多寡，取决于我们的想象力
以下是它在具体案例中的应用案例:
谷歌面试官发现ChatGPT，能通过年薪18万美元工程师招聘考
北密歇根大学教授，发现班里最好的论文，出自ChatGPT之手
《福布斯》称全美已有89%学生用ChatGPT写作业;
有UP主用它写《植物大战僵尸》游戏代码，发现直接可用有人零基础，靠它做出了3D射击游戏
公关公司用它当宣传策划，推销员把它训练成资深客服美国房产中介用它生成房源文案，一小时工作量，5秒完成。
有人用ChatGPT生成了《老友记》二十年后重聚剧本，情节流畅自然。
ChatGPT投资方之一微软称: 旗下所有产品都将整合ChatGPTWord可以自动写周报，Outlook可以自动写请假邮件而在更大领域，专家推测，chatGPT将改变搜索习惯，替代咨询行业，替换传统客服，颠看代码创作，改变将快速发生。
站在冲击一线的还有内容行业。格式固定的公文写作、套路重复的公关写作，以及有迹可循的新闻写作，ChatGPT都可完美完成。
小说、剧作、漫画和动画脚本，ChatGPT也可在调校下，以远超传统的速度完成
已有大学生，用ChatGPT完成脚本，用其他AI工具完成画面，独立制作动画短片。一个人即影视公司。
在旧职业灭亡同时，新职业也在诞生
可以预测，AI调校师，AI创意师，AI对接技术员，将进入大多数行业
ChatGPT是超级工具，不是超级智能，它不会替代人类，而是在升级行业。
它将极大降低创意和执行门槛，与人类相辅相成。如果你拥有自己的公司，ChatGPT可以成为你的软文撰写员、店铺客服、新媒体推~...如果你没有自己的公司，ChatGPT可以帮你自己就成为一家公司。
所以在肉眼可见的未来，会用AI的人和不会用AI的人在工作效率上会有非常大的差距，希望你能尽快有意识的让自己熟悉和Ai沟通的方法。
投稿